目前，以智能化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化為核心特征的第四次工業(yè)革命正在來臨。人工智能技術(shù)作為數(shù)字資源與智能技術(shù)的集大成者，成為第四次工業(yè)革命中的聚焦點(diǎn)。

在大數(shù)據(jù)與成熟的機(jī)器算法的基礎(chǔ)之上，以人工智能技術(shù)為代表的新一代信息技術(shù)在市場(chǎng)應(yīng)用的迭代中逐漸成熟并滲透到了政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等各個(gè)領(lǐng)域，在其加持下出現(xiàn)了智能制造、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等一大批先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

而2020年的過去半年，在全球抗疫的背景下，人工智能在醫(yī)療、城市治理、工業(yè)、非接觸服務(wù)等領(lǐng)域快速響應(yīng)。它從“云端”落地，在疫情之中出演關(guān)鍵角色，提高了抗疫的整體效率。人工智能與其他產(chǎn)業(yè)前所未有的緊密結(jié)合，再一次驗(yàn)證了人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量對(duì)社會(huì)的真正價(jià)值。

事實(shí)上，人工智能技術(shù)最大的特點(diǎn)就在于，它不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一次變革，也不屬于某一特定行業(yè)的顛覆性技術(shù)，而是作為一項(xiàng)通用技術(shù)成為支撐整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)生態(tài)變遷的重要工具之一。它的能量可以投射在幾乎所有行業(yè)領(lǐng)域中，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)形式轉(zhuǎn)換，為全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和發(fā)展提供新的動(dòng)能。

自古及今，從來沒有哪項(xiàng)技術(shù)能夠像人工智能一樣引發(fā)人類無限的暢想，而在利好人類的同時(shí)，人工智能也成為了一個(gè)國(guó)際性的科學(xué)爭(zhēng)議熱題。人工智能技術(shù)的顛覆性讓我們也不得不考慮其背后潛藏的巨大危險(xiǎn)，早在2016年11月世界經(jīng)濟(jì)論壇編纂的《全球風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告》列出的12項(xiàng)亟需妥善治理的新興科技中，人工智能與機(jī)器人技術(shù)就名列榜首。

時(shí)下，智能技術(shù)在全球生產(chǎn)鏈中的賦能已經(jīng)開始逐漸擴(kuò)散到社會(huì)生活和世界政治領(lǐng)域中。人工智能的發(fā)展為全球化進(jìn)程和國(guó)際社會(huì)帶來了新的問題和挑戰(zhàn)，對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行有效的治理已成為現(xiàn)實(shí)境況的迫切要求。

為機(jī)器立心，為智能立命

由于人工智能技術(shù)不是一項(xiàng)單一技術(shù)，其涵蓋面及其廣泛。而“智能”二字所代表的意義又幾乎可以代替所有的人類活動(dòng)，即使是僅僅停留在人工層面的智能技術(shù)，人工智能可以做的事情也大大超過人們的想象。

事實(shí)上，人工智已經(jīng)覆蓋了我們生活的方方面面。從垃圾郵件過濾器到叫車軟件；日常打開的新聞是人工智能做出的算法推薦；網(wǎng)上購(gòu)物，首頁(yè)上顯示的是人工智能推薦的用戶最有可能感興趣、最有可能購(gòu)買的商品。人工智能對(duì)人類生活的影響從操作越來越簡(jiǎn)化的自動(dòng)駕駛交通工具到日常生活中的面部識(shí)別上下班打卡制度等等。這些影響有的讓人們深有所感，有的則悄無聲息浸潤(rùn)在社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)的瑣碎日常中。當(dāng)然，在輔助社會(huì)發(fā)展更加超前與方便的同時(shí)，人工智能也埋下了一些隱憂。

總體而言，人工智能的治理進(jìn)程中的治理客體可以分為兩個(gè)部分：一是對(duì)技術(shù)本身的治理；一是對(duì)衍生問題的規(guī)范治理。

對(duì)于人工智能技術(shù)本身來說，技術(shù)的發(fā)展使得機(jī)器智能的邊界在不斷擴(kuò)展。智能機(jī)器人領(lǐng)域的研究已經(jīng)持續(xù)了四五十年，不只是原始的工業(yè)機(jī)器人，服務(wù)機(jī)器人也有30多年的研究歷史。這些研究大大增強(qiáng)了機(jī)器的運(yùn)行能力，使機(jī)器可以替代人類自己進(jìn)行活動(dòng)，甚至某些能力已經(jīng)超越了人類。目前，這些技術(shù)已經(jīng)大量投入使用。

近五六年來，機(jī)器學(xué)習(xí)的算法快速發(fā)展。盡管距離機(jī)器完全理解“發(fā)生了什么”還有很長(zhǎng)一段路要走，但隨著更好、更便宜的硬件和傳感器出現(xiàn)以及設(shè)備之間實(shí)現(xiàn)無線低延遲互聯(lián)，還有源源不斷的數(shù)據(jù)輸入，機(jī)器的感知、理解和聯(lián)網(wǎng)能力將會(huì)有更廣闊的發(fā)展空間。

相比于基本元件運(yùn)算速度緩慢、結(jié)構(gòu)編碼存在大量不可修改原始本能、后天自塑能力有限的人類智能來說，人工智能雖然尚處于蹣跚學(xué)步的發(fā)展初期，但未來的發(fā)展?jié)摿s遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人類。幾乎可以確定的是，機(jī)器智能未來必將超越人類智能。盡管無法確定其會(huì)在何時(shí)發(fā)生，也沒有像奇點(diǎn)理論那樣給出一個(gè)確切的時(shí)間點(diǎn)，但毫無疑問，這個(gè)趨勢(shì)一定是存在的。

而基于此的人工智能技術(shù)治理，就需要人類先跳出科技本身，從人文的角度先為機(jī)器立心。其中，就包括相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)家在對(duì)人工智能技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用時(shí)的價(jià)值取向以及道德觀念培養(yǎng)。

此外，對(duì)于一項(xiàng)新生技術(shù)，其本身是沒有攻擊性的，造成危害的往往是對(duì)這種技術(shù)的使用，人工智能也是如此。在過去的數(shù)百年里，人類學(xué)會(huì)了使用機(jī)械能，學(xué)會(huì)了用電，學(xué)會(huì)了制造各種機(jī)械，學(xué)會(huì)了制造飛機(jī)、汽車。在過去的數(shù)十年里，人類也學(xué)會(huì)了計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能和5G通信技術(shù)。

這些都是可以利用的工具，包括運(yùn)用云端的智能擴(kuò)展信息和知識(shí)搜索的廣度、加深推理的深度、幫助我們做非常復(fù)雜的運(yùn)算。而如何更好地掌握和利用這些技術(shù)，利用人工智能技術(shù)本身來幫助人類最大程度地發(fā)揮智能潛力，便是治理人工智能技術(shù)本身的破題關(guān)鍵所在。

當(dāng)人工智能走入“倫理真空”地帶

除了對(duì)于人工智能技術(shù)的危機(jī)治理，我們無法回避的是對(duì)人工智能衍生問題的規(guī)范治理。

首先，就業(yè)問題是人工智能治理領(lǐng)域中最接近民生保障，也是最需要解決的問題。由于資本的逐利性，在科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力的時(shí)代，人工智能所表現(xiàn)出的巨大的生產(chǎn)力必然吸引資本蜂擁而至，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)的自動(dòng)化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

于是，自動(dòng)化將縮小社會(huì)的橫向分工，人工智能將實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的半自動(dòng)化、全自動(dòng)化，從而消除了生產(chǎn)對(duì)人類個(gè)體差異性的依賴。隨著人工智能研發(fā)的深入，更加完善的功能使得人工智能在社會(huì)分工體系中越來越占據(jù)主導(dǎo)地位。這就減弱了橫向分工之間的差距，普通勞動(dòng)者之間技術(shù)的差異性將會(huì)逐漸喪失。

當(dāng)人工智能對(duì)勞動(dòng)者的代替性越來越強(qiáng)時(shí)，普通勞動(dòng)者的生存狀態(tài)并不會(huì)得到很大的改善。相反，隨著勞動(dòng)力對(duì)技術(shù)依賴性的增加以及由此造成的勞動(dòng)力本身在分工體系中競(jìng)爭(zhēng)力的下降，勞動(dòng)者的生存狀態(tài)會(huì)進(jìn)一步的惡化。

除了縮小社會(huì)的橫向分工，人工智能技術(shù)的壟斷將會(huì)阻隔社會(huì)的縱向分工。在信息時(shí)代，基于大數(shù)據(jù)以及計(jì)算機(jī)應(yīng)用的自動(dòng)化生產(chǎn)成為了拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。資本追逐利潤(rùn)的本質(zhì)使得大量資金都流入了那些掌握前沿科技的企業(yè)和人才手里，這樣就會(huì)造成一些常規(guī)性的工作被代替，最終將會(huì)造成的整個(gè)社會(huì)失業(yè)率的增加。

另一方面，一些本來就處于社會(huì)分工等級(jí)上層、掌握前沿科技的企業(yè)，由于資本的大量流入使得這些企業(yè)的地位更加穩(wěn)固，甚至通過新的技術(shù)壟斷切斷了其他企業(yè)以及勞動(dòng)者突破社會(huì)分工的機(jī)會(huì)，進(jìn)而將不平等的社會(huì)分工等級(jí)秩序的牢籠扎得更緊。倘若社會(huì)分工頂層和底層間出現(xiàn)了不可逾越的斷裂帶，這將使得社會(huì)兩極分化更加嚴(yán)重。

其次，由于人工智能需要依賴大量的數(shù)據(jù)，在人工智能的不斷研究開發(fā)與應(yīng)用中，也就存在許多數(shù)據(jù)管理的難題。當(dāng)海量信息數(shù)據(jù)唾手可得，個(gè)體位置信息、關(guān)注內(nèi)容、行程安排等極易被獲取分析。個(gè)體敏感信息、私密內(nèi)容就可能“無死角”暴露在大眾視線。大數(shù)據(jù)信息動(dòng)態(tài)監(jiān)控，使個(gè)體用戶操作“痕跡”被收集挖掘成為可能。有了人工智能助力，不僅能了解你是“誰(shuí)”，更能預(yù)測(cè)你將成為“誰(shuí)”。

盡管大數(shù)據(jù)等智能化手段在開展群體分類時(shí)能提供諸多便捷，但也使得許多傳統(tǒng)意義上并非隱私的信息變成了個(gè)體敏感信息，這就增加了人們隱私受到侵害的可能性和倫理風(fēng)險(xiǎn)概率。這些數(shù)據(jù)算法的過度依賴或應(yīng)用范圍的盲目擴(kuò)大，既在社會(huì)現(xiàn)實(shí)層面上為不法分子提供了隨意竊取、濫用信息資源的機(jī)會(huì)，又在道德層面上引發(fā)了倫理道德風(fēng)險(xiǎn)。

最后，人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)國(guó)際關(guān)系提出了挑戰(zhàn)。從世界歷史的發(fā)展過程中我們可以得出經(jīng)驗(yàn)，每一輪新的世界大戰(zhàn)和工業(yè)革命都會(huì)迅速地重構(gòu)社會(huì)秩序和國(guó)際格局。以人工智能技術(shù)為代表的第四次技術(shù)革命是科技的集大成者，因此其所造成的影響更是顛覆性的。

在經(jīng)濟(jì)方面，2018年9月，麥肯錫全球研究所針對(duì)人工智能對(duì)世界經(jīng)濟(jì)的影響做的專題報(bào)告顯示：到2030年，人工智能可能為全球額外貢獻(xiàn)13萬(wàn)億美元的GDP增長(zhǎng)，平均每年推動(dòng)GDP增長(zhǎng)約1.2億。這意味著，人工智能對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)是巨大的。而在這一輪新的工業(yè)革命浪潮中，誰(shuí)掌握了人工智能技術(shù)的主要力量，誰(shuí)就有可能以壟斷性的地位占據(jù)未來數(shù)年內(nèi)全球經(jīng)濟(jì)的命脈。

在軍事方面，區(qū)別于其他類型的科技，人工智能技術(shù)和核武器一樣，屬于軍民兩用型科技。世界各國(guó)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到人工智能是未來國(guó)家之間競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵賽場(chǎng)，紛紛開始在軍事領(lǐng)域加大人工智能戰(zhàn)略部署，尤其是在自主武器方面的研發(fā)力度，只為了能夠占領(lǐng)新一輪科技革命的歷史高點(diǎn)。當(dāng)人工智能技術(shù)賦予國(guó)家更多政治和軍事力量時(shí)，也加劇了國(guó)際社會(huì)的安全困境，這也給人工智能的治理帶來了全球性的挑戰(zhàn)。

事實(shí)上，我們已經(jīng)走進(jìn)了一個(gè)現(xiàn)代性“倫理真空”的特殊地帶，這個(gè)真空正是由傳統(tǒng)倫理學(xué)的缺失與現(xiàn)代自然科學(xué)的發(fā)展帶來的。由于人工智能發(fā)展所帶來的全世界范圍內(nèi)人類行為方式、思維方式的變化是加速、不可逆轉(zhuǎn)的，而傳統(tǒng)倫理學(xué)的發(fā)展卻是緩慢的、滯后的，這就使現(xiàn)代社會(huì)出現(xiàn)了巨大的倫理真空地帶。

因此，在大力發(fā)展人工智能的同時(shí)，必須高度重視可能出現(xiàn)的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)。加強(qiáng)人工智能倫理學(xué)研究，揭示人工智能發(fā)展面臨的倫理難題，有效治理人工智能，發(fā)揮人工智能的真正價(jià)值是未來值得關(guān)注的問題。

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